ارزیابی سرانه های مسکن در طرحهای توسعه شهری با تاکید بر جمعیت و اقلیم
Publish place: The International Conference on Human, Architecture, Civil Engineering and City (ICOHACC 2015)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,150
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC01_104
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
برنامه ریزی سرانه کاربری اراضی شهری به عنوان هسته اصلی برنامه ریزی شهری نقشی مهمی در ساماندهی فضایی - مکانی شهرها ایفا می کند،از آنجاییکه ایران از جمله کشورهایی است که دارای اقلیی های متنوع می باشد، برنامه ریزی کاربری در بخش سرانه مسکن می تواند یک از محورهای اصلی برنامه ریزی شهری باشد که همراه با بر نامه ریزی سایر سرانه ی کاربری ها یی چون تجاری، آموزشی، بهداشتی درمانی، اداری انتظامی،صنعتی،فرهنگی مذهبی،فضای سبزو ورزشی،حمل و نقل و انبار، تاسیسات و تجهیزات ؛نحوه توسعه آتی شهر را تعیین می کند. نحوه رویکرد و چگونگی برنامه ریزی کاربری اراضی شهری نه تنها نقش اساسی در کیفی و کارآیی برنامه های جامع شهری خواهد داش ؛ بلکه اساس نظام توزیع فعالیتها، خدمات و سرانه کاربریها را تعیین نموده و به تو سعه پایدار شهری خواهد انجامید .پژوهش حاضر به روش توصیفی ، تحلیلی و با مطالعه ی اسنادی - کتابخانه ای سعی دارد به ارزیابی فضاهای مسکونی در طرح های توسعه شهری ایران با توجه به شرایط اقلیمی و جمعی شهرهای مختلف بپردازد. نتایج بیانگر ای موضوع می باشد که نقش اقلیی و جمعی در شهرها از اساسی ترین محورهای تعیین کننده سرانه ها در جایگاه های مختلف می با شد. و با توجه اینکه مسکن در مقایسه با سایر کاربری ها دارای اهمیت بیشتری می باشد به ارائه راهکارهای لازم در راستای توازن بین سرانه مسکن و سایر سرانه ها می پردازد.واژه
Keywords:
Authors
ملیحه احمدی
عضو هیات علمی گروه شهرسازی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد تهران، ایران
زهره حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی شهری ،گروه تحصیلات تکمیلی شهرسازی، واحد شهر قدس،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران ، ایران
ملیحه زاریان
دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی شهری ، گروه تحصیلات تکمیلی شهرسازی، واحد شهر قدس،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :