بررسی مدل سازی بارگذاری ضربه ای جسم افتان بر روی دال بتن آرمه ی تخت
Publish place: National Conference on Architectural Engineering, Civil Engineering and Urban Development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,243
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACUC01_174
Index date: 4 January 2016
بررسی مدل سازی بارگذاری ضربه ای جسم افتان بر روی دال بتن آرمه ی تخت abstract
در سال های اخیر بنابر عواملی مانند تغییر کاربری و همچنین افزایش علوم مهندسی، نیاز به مقاوم سازی ساختمان های قدیمی در برابر هر دو بار استاتیکی و دینامیکی میباشد. بار ضربه، به صورت دینامیکی و با شدت زی اد و ط ی زمان بسیارکوتاهی به سازه اعمال می گردد. این بارها از جنس دینامیکی هستند، به زمان وابسته هستند ، در صورت ی که در بارها ی استاتیکی، زمان از اهمیت خاصی برخوردار نیست. بنابر اهمیت این موضوع، ضروری است که در طراحی سازه های متعارف و به خصوص سازه های استراتژیک و حساس، اثر این نیروها مد نظر قرار گی رد. بخش بزرگ ی از سطوح سازه ها ی بتنی توسطدال های بتن آرمه پوشیده شده است. چند راه برای پیش بینی تأثیر اثر ضربه بر روی دال های بتن آرمه وجود دارد که برخی از آنها ممکن است غیرعملی و یا گران باشد. اما به دلیل پیشرفت قابل توجهی که در تکنولوژی وجود داشته است، تکنیک ها ی عددی به جای روش های تجربی به روشی محبوب برای شناخت جزئیات رفتار سازه های بتنی در برابر اثر ضربه تبد یل گشته است. در این پژوهش به بررسی مدلسازی دالهای تخت بتن آرمه با استفاده از نرمافزار المان محدود آباکوس پرداخته شده است. برای اطمینان از نحوه ی مدلسازی های انجام گرفته، نتایج حاصل با نتایج آزمایشگاهی معتبر، صحت سنجی شده است.
بررسی مدل سازی بارگذاری ضربه ای جسم افتان بر روی دال بتن آرمه ی تخت Keywords:
بررسی مدل سازی بارگذاری ضربه ای جسم افتان بر روی دال بتن آرمه ی تخت authors
داود موسوی خوانساری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)
محمدحسن میثمی
استادیار دانشگاه اشرفی اصفهانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :