A study on the preparation of nano particle of silica from rice husk ash by Precipitation Method
Publish place: International Conference on New Research Findings in Chemistry and Chemical Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 806
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF01_252
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
Rice husk ash (RHA) is an abundant agricultural by-product. This work presented a laboratory studies on the preparation of rice husk ash by burning at 800 oC for 4 h. silica content obtained after heat treatment at 700 oC for 6 h was with high efficiency. Rice husk ash (RHA) was purified by alkaline extraction method used different concentration Potassium hydroxide. Percent yield of silica extracted by 2.5 M KOH, was 95% and the infrared spectral data supported the presence of hydrogen bonded silinol group and the siloxane groups in the silica. Subsequently, the RHA was subjected to precipitation method in order to produce nanosilica. The precipitation was done by refluxing silica from RHA in boiling 2.5 M KOH, respectively. TEM results showed that 2.5 M KOH provided agglomerate particles with dimension arround 10nm in .
Keywords:
Authors
Reza Moadi
Department of Chemistry, College of Science, Shiraz University, Shiraz۷۱۴۵۴, I.R. Iran
Mozaffar Asadi
Department of Chemistry, College of Science, Shiraz University, Shiraz۷۱۴۵۴, I.R. Iran
Mohammad Rajnkesh Shorkaei
Department of Chemistry, College of Science, Shiraz University, Shiraz۷۱۴۵۴, I.R. Iran
Moslem Sedaghat
Department of Chemistry, College of Science, Shiraz University, Shiraz۷۱۴۵۴, I.R. Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :