تأیید ثانویه ارائه الگوی سرمایه نمادین با استفاده از تکنیک دلفی
Publish place: The first scientific research conference on new findings of management sciences, entrepreneurship and education in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 691
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCONF01_034
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
مدلی در سال 1393 توسط احسان نامدار جویمی برای متغیر سرمایه نمادین به دست آمده است که ما در این تحقیق به دنبال این هستیم که ابعاد و مؤلفه های آن را مجدداً مورد ارزیابی قرار دهیم و استاندارد کرده و در اختیار سایر محققان قرار دهیم. جامعه آماری این تحقیق در روش دلفی برای تعیین ابعاد و مولفه های متغیر سرمایه نمادین شامل 19 تن از اساتید دانشگاه های مختلف در گروه علوم اجتماعی بودند. روش نمونه گیری در بخش تکنیک دلفی در پژوهش، از نوع غیر تصادفی (هدفمند) و گلوله برفی می باشد. از این رو پایایی این متغیر حساب گردید که مورد تأیید قرار گرفت. ابتدا روایی صورتی پرسش نامه توسط نخبگان بررسی شد و همین طور مدل مجدداً به نخبگان داده شده است تا یا به کمک تکنیک دلفی ابعاد و مؤلفه های مدل قبلی را در صورت ناقص بودن تکمیل کنیم که هیچ بعد و مولفه ای به آن اضافه نشده است و پس از سه راند متوالی در تکنیک دلفی تمامی ابعاد و مولفه های مدل وی تأیید شد. همین طور برای استاندارد سازی مدل، از تحلیل عاملیی تأییدی برای تأیید روایی آن استفاده شده است که تمامی ابعاد و مولفه های دارای ضریب بالای 0.5 بودند که روایی سازه از نوع همگرا این پرسش نامه تأیید می شود. به عبارتی می توان گفت که سرمایه نمادین متغیری است که دارای سه بعد نمادین اقتصادی، نمادین فرهنگی و نمادین اجتماعی است و هر بعد دارای 5 سوال استاندارد است.
Keywords:
سرمایه نمادین , سرمایه نمادین اقتصادی , سرمایه نمادین فرهنگی , سرمایه نمادین اجتماعی , مدل احسان نامدار جویمی
Authors
محمد اسمعیلی
کارشناس ارشد مدیریت دولتی گرایش نیروی انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
ولی محمد درینی
استادیار دانشگاه پیام نور لواسانات، گروه مدیریت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :