مطالعه فلورستیک پوشش گیاهی جنگلهای رودخانه ای کارون
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 927
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_338
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
شناسایی پوشش گیاهی و بررسی جغرافیای گیاهی هر منطقه ضمن اینکه اساس بررسیها و تحقیقات بوم شناختی آنمنطقه است، راهکاری مناسب برای تعیین ظرفیت بوم شناختی منطقه از جنبه های مختلف بوده و نیز عامل موثری درسنجش و ارزیابی وضعیت کنونی و پیش بینی وضعیت آینده به شمار می رود، لذا برای اعمال مدیریت صحیح هر منطقهنقش به سزایی دارد. در مطالعه حاضر در جنگلهای رودخانه ای شهرستان شوشتر در شمال استان خوزستان 78 گونه گیاهی شناسایی شد که به 76 جنس و 33 تیره گیاهی تعلق داشتند. تیره های Compositae با 15 گونه، Gramineae با 11 گونه، Caryophyllaceae با 6 گونه و Polygonaceae و Papilionaceae با 4 گونه مهمترین تیره های گیاهی بودند که مجموعاً 51/28% از کل گونه های گیاهی را در بر می گیرند. مطالعه شکل رویشی گونه های گیاهی منطقه نشان داد که شکل رویشی تروفایت 61/53% فانروفایت و همیکریپتوفایت هر کدام 11/53%، کامافایت 8/97% و ژئوفایت 5/21% به ترتیب بیشترین و کمترین فرم رویشی منطقه مورد مطالعه هستند. همچنین مقایسه فراوانی شکل های رویشی با طیفنرمال رنکایر نشان داد که دو شکل رویشی کامافایت و کریپتوفایت تقریبا از طیف نرمال رانکایر تبعیت می کنند. به لحاظپراکنش جغرافیایی منطقه رویشی مشترک ایران تورانی-مدیترانه ای با 24/35%، ایرانی- تورانی با 14/10%، مدیترانه ای ایران تورانی-ارو سیبری با 12/82% مهمترین مناطق رویشی گونه های گیاهی منطقه بودند.
Authors
رضا بصیری
دانشیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
فرشته آگوان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
زهره طالبی موسی آبادی
دانش آموخته گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهانن
جواد پوررضایی
مربی گروه مرتعداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :