کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت نگهداری و تعمیرات سیستمهای الکتریکی و الکترونیکی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,856
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_059
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
در این مقاله، الگویی برای طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره جهت مشاوره در مدیریت نگهداری و تعمیرات سیستم های الکتریکی و الکترونیکی معرفی می شود. در طراحی این سیستم خبره مبتنی بر قواعد، از روشهای مختلف نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط کارکرد (Condition Based) استفاده شده است. پایگاه داده این سیستم شامل کلیه شکل موجهای نقاط مهم تست، نقشه های شماتیک، جانمایی قطعات الکترونیکی و دستورالعملهای تست قسمتهای مختلف سیستمهای الکتریکی می باشد. این سیستم خبره دارای یک رابط کاربر گرافیکی است که با زبان ویژوال بیسیک برنامه نویسی نوشته شده است و پایگاه دانش آن در یک پوسته جدید به نام wxCLIPS نوشته شده است. این پوسته دارای موتور استنتاج با زنجیره پیشرو می باشد اما باتوجه به اینکه در کاربردهای تشخیص عیب بهتر است از زنجیره پسرو استفاده شود، این امکان در wxCLIPS وجود دارد که موتور استنتاج زنجیره پسر و با استفاده از قواعد زنجیره پیشرو شبیه سازی شود. این سیستم خبره دارای بخش توضیح می باشد و علاوه بر اینکه قواعد فعال شده و پاسخ های کاربر را نمایش می دهد، راجع به معرفی و چگونگی استفاده از وسایل اندازه گیری الکتریکی، اصول عیب یابی، تئوری عملکرد و غیره اطلاعاتی ارائه می دهد. همچنین این سیستم خبره دارای یک بخش راهنما می باشد که راجع به نرم افزار طراحی شده و چگونگی استفاده از آن، اطلاعاتی به کاربر می دهد. با استفاده از این سیستم خبره می توان زمان عیب یابی را که یکی از پارامترهای مهم در حفظ وضعیت عملیاتی سیستمهای صنعتی است، کاهش داد که در نتیجه باعث بالا رفتن بهره برداری از دستگاه ها درجهت تولید می گردد.
Keywords:
Authors
ابراهیم شامانی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی سیستم های اقتصادی اجتماعی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه امام حسین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :