بکارگیری مدیریت دانش در راستای ارتقا سطح کارآیی انجمن های علمی دانشجویی
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,925
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCISSD01_065
Index date: 14 November 2007
بکارگیری مدیریت دانش در راستای ارتقا سطح کارآیی انجمن های علمی دانشجویی abstract
گسترش روزافزون ارتباطات و تولید انبوه اطلاعات موجب گردیده تا اطلاعات به عنوان مهم ترین مزیت رقابتی سازمان ها تلقی گردد، هدف از نگارش این مقاله همانا ضرورت توجه به سیستم های دانش محور و نقش آنها در ایجاد موقعیت های استراتژیک و رقابتی برای فعالان حوزه علمی دانشجویی در دانشگاه های ایران است. داعیه اصلی مقاله بر این اصل استوار است که مهم ترین گام در بهبود و ارتقاء سیست مهای مدیریت دانش در انجمن های علمی دانشجویی هر دانشگاه شناخت، ذخیره و انتشار دانش کلیه دانشجویان، اساتید و مدیرانی است که در سمت های مختلف این تشکل
دانشجویی انتخاب و در طی دوره کاری خود به فعالیت می پردازند. در این راستا م یبایست، کلیه فرآیندهای علمی، کاری و اجرایی شناسایی شده و به گونه ای بازنمایی شوند که بتوانند به بهترین و کامل ترین نحو ممکن اطلاعات و دانش لازم در مورد هر یک از فرآیندها و همچنین کل سیستم را در آینده ارائه دهند. هدف اساسی مدیریت دانش افزایش سهولت و شفافیت در دانش سازمانی است که این خود تمامی چرخه حیات دانش را که عبارت است از شناسایی، کسب، استفاده و توسعه دانش در بر می گیرد. مدیریت دانش اگر به صورت کارآمد تعریف و طراحی شود، قادر است به عنوان ابزار مناسبی در جهت توسعه انجمن های علمی دانشجویی به کار گرفته شود.
بکارگیری مدیریت دانش در راستای ارتقا سطح کارآیی انجمن های علمی دانشجویی Keywords:
دانش- مدیریت دانش - انجمن های علمی دانشجویی - اطلاعات - دانشگاه
بکارگیری مدیریت دانش در راستای ارتقا سطح کارآیی انجمن های علمی دانشجویی authors
افشین متقی دستنایی
کارشناس ارشد وزارت علوم و تحقیقات و فناوری
بابک ابراهیمی
دانش آموخته مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان خاوندکار
دانش آموخته مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
فرزاد رفیعیان
دبیرکل انجمن های علمی دانشجویی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :