ارائه یک عامل با معماری BDI برای داده کاوی پویا
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,862
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_071
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
امروزه بدلیل پویایی و عدم امکان ذخیرهسازی دادهها، طبقه- بندی جریان دادهها مورد توجه بسیار قرار گرفته است . از مهمترین مباحث موجود در این زمینه، بحث مدیریت تغییر مفهومهای موجود در جریان دادهها میباشد. اکثر روشهای ارائه شده تا کنون سعی می کنند پس از وقوع تغییر مفهوم، مدل داده خود را با مفهوم جدید در کمترین زمان ممکن وفق دهند. از آنجائیکه در دنیای واقعی بسیاری از رخدادها تکرار میگردند، بنظر می رسد که بتوان با یک رفتار هوشمند، تغییرمفهومهای احتمالی را پیشبینی کرد. البته بدلیل غیرقطعی بودن دنیای واقعی لازم است که قابلیت عکس العمل واکنشی نیز در نظر گرفته شود. لذا روشی که بتواند بطور هوشمندانه تناسب خوبی بین رفتارهای واکنشی و پیشفعال (پیشگویانه) برقرار نماید، قادر خواهد بود قابلیت انطباق خوبی با محیط داشته باشد. با توجه به خصوصیات عاملها همچون واکنشی، پیشفعالی، یادگیری، بطور قطع مساله طبقه بندی جریان دادهها بستر مناسبی برای استفاده از قابلیتهای عامل میباشد . در این مقاله ر وشی برای طبقهبندی جریان دادهها به کمک عامل ارائه گردیده است که در آن از خصوصیات مذکور استفاده شده است . این روش بر روی مجموعه دادههای استاندارد تست گردیده و نتایج حاصل از آزمایشات نشاندهنده برتری استفاده از یک رفتار هوشمند نسبت به یک رفتار واکنشی محض میباشد.
Keywords:
Authors
حسین مرشدلو
دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار آزمایشگاه سیستمهای هوشمند دانشگاه ص
احمد عبدالله زاده بارفروش
عضو هیت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر آزمایشگاه سیستمهای هوشمند دان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :