برچسبزن دستوری واژگان فارسی به کمک مدلهای پنهان مارکوف
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,728
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_103
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله به نحوه پیادهسازی برچسبزن دستوری واژگان فارسی براساس مدلهای پنهان مارکوف پرداخته می شود . این برچسبزن به منظور تغذیه داد ه ای برای قسمتهایی نظیر یافتن مکثهای بین
کلمهای، رفع ابهام کلمه های هموگراف، یافتن نقشنمای اضافه و ... استفاده شده است. این برچسبزن، دارای یک لغتنامه دستوری با 61521 کلمه و 64003 عدد - 3gram به عنوان مدل زبانی است . همچنین از کدبردار ویتربی موجود در ابزار گفتار دانشگاه ادینبرگ استفاده شده است. میزان متوسط دقت کلی این سیستم، %95.11 است. همچنین، میزان دقت این سیستم در تشخیص برچسب دستوری کلمات شناختهشده و ناشناخته به ترتیب 96.136% و 60.25 % میباشد.
Keywords:
Authors
سعید راحتی قوچانی
استادیار گروه برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
علی عظیمی زاده
دانشجوی کارشناسی گروه برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
محمدمهدی عرب
دانشجوی کارشناسی گروه برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :