مقایسه روش های طبقه بندی در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی با استفاده از داده های رقومی (مطالعه موردی: شهرستان رودبار جنوب-استان کرمان)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF03_458

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

امروزه تصاویر ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور، به دلیل فراهم آوردن داده های به هنگام وقابلیت بالای آنالیز، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله کشاورزی و منابع طبیعی دارند، به منظور مقایسه روش های طبقه بندی کننده حداکثر مشابهت، فاصله ماهالانوییس و ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی ازداده های سنجندهOLI ماهواره Landsat8 در شهرستان رودبار جنوب استفاده گردید. جهت انجام پژوهش، ابتدا تصحیح رادیومتریک بر روی داده اعمال و ترکیب سه باندی (5،6،7) با استفاده از شاخص فاکتور مطلوبیت (OIF) جهت ایجاد FCC مناسب تر تشخیص داده شد. درگام بعد، تصاویربه سه روش حداکثر شباهت، فاصله ماهالانوییس و ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی ، نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی بررسی شد. در نهایت از دو معیار صحت کلی و ضریب کاپا جهت بیان صحت طبقه بندی استفاده شد. نتایج صحت طبقه بندی نشان می دهد که هر سه متد طبقه بندی از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و روش ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی 97/02 درصد و ضریب کاپای 0/94 نتایج بهتری را نسبت به دو روش دیگر تولید نموده است.

Authors

رسول مهدوی

استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان

اعظم علی عوضی دختک

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع طبیعی، بیابان زدایی، دانشگاه هرمزگان

حمید غلامی

استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان

علیرضا کمالی

دانشجوی دکتری مخاطرات اقلیمی دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ارزانی، حسین.، میرآخورلو، خسرو.، حسینی، سید زین العابدین. تهیه نقشه ...
  • برخورداری، جلال.، زارع مهرجردی، محمد.، خسروشاهی، محمد. بررسی روند تغییرات ...
  • بیری، محمود.، مجد، علیرضا. آشنایی با فن سنجش از دور ...
  • زاهدی فرد، ندا، خواجه الدین، سیدجمال الدین. 1383. کاربرد داده‌های ...
  • علوی پناه، سیدکاظم. کاربرد سنجش از دور در علوم زمین ...
  • گودرزی مهر، سعید.، عباسپور، رحیم علی.، احدنژاد، وحید.، خاکباز، باهره. ...
  • Benediktsson, J. A., P. H. Swain and O K. Esroy. ...
  • B odily, J .2002.Protoco Development at the Golden Spike National ...
  • Du, Y., Teillet, P.M., and Cihlar, J(2002), "Radiometric normalization of ...
  • ERDAS (1999). ERDAS Filed Guide, Fifth Editi on, ERDAS @, ...
  • Fauzi, A. , Hussin, Y.A. , Weir, M.2005 .A Comparison ...
  • Hall, A. 2004. Mars global surveyor image analysis spacing to ...
  • Hermas, E. , Leprince, S and Abou El-magd, I. Retrieving ...
  • Levin, N., Ben-Dor, E., and karnieli, A.2003. Topographic information of ...
  • Mountrakis, G., Im., J. and Ogole, C., 201 1. Supportvector ...
  • Swain, P.H., Davis, S.M., 1978, Remote Sensing: The Quantitative Approach. ...
  • Srivastava, D.K. and Bhambhu, L., 2009. Data classification using support ...
  • Wright, G.G. and J. G. Morrice, 1997; Landsat TM spectral ...
  • Warner, A., S. Blonski, G. Gasser, R. Royan & V. ...
  • Zhang, Y., Xu, Q., Li, J. and Wang, T., _ ...
  • نمایش کامل مراجع