ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور برای محصول سویا براساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از GIS
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 607
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_503
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور جهت کشت سویا براساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در اراضی دشت نیشابور می باشد. نتایج حاصل از تناسب اراضی با مدل شبکه های عصبی مصنوعی نشان می دهد، که بهترین مدل پیش بینی به صورت 1-5-11 می باشد، یعنی با 11 ورودی که با 5 نرون به یک نتیجه می انجامد در واقع به ارزیابی اراضی می پردازد که چه مقدار ارزیابی درست می باشد، مجذور میانگین مجموع مربعات RMSE=0/0787 و SSE=0/2168 می باشد. مدل باشش نرون دارای بیشترین ضریب تعیین 0/9998 می باشد، این ضریب تعیین بدان معنی ست که 99/98 درصد از تغییرات توسط مدل مذکور(1-5-11) توجیه می گردد.
Keywords:
Authors
الناز قدیری
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
علی باقر زاده چهارجویی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سید محسن نبوی کلات
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
معصومه پور رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :