روش غیرمخرب تشخیص آسیب در پل با استفاده از شبکه عصبی بیزی
Publish place: second national conference on Architecture civil Engineering & Urban ModernDevelopment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 645
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA02_126
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
در سال های اخیر تمایل روزافزونی به مشاهده دایمی طرف دار دینامیک پل ها به منظور کنترل طولانی مدت آن ها ایجاد شده است. این نه تنها به علت کهنگی بسیاری از سازه ها است بلکه همچنین به علت رویارویی با افزایش پیچیدگی پل های جدید نیز می باشد. کنترل طولانی سلامت پل ها مقدار داده های خیلی زیادی فراهم می آورد که لازم است به طور مؤثری پردازش شود. به این دلیل تمایل روزافزونی برای اعمال متدهای محاسباتی وجود دارد. به ویژه در این مقاله به قابلیت کاربرد شبکه های عصبی بیزی برای شناسایی خسارت یک پل کابلی پرداخت می شود. سازه منتخب یک پل موقعی است که توسط شبکه مراکز تحقیقاتی آسیایی اقیانوسیه برای تحقیقات در زمینه تکنولوژی سازه و هوشمند پیشنهاد شده است. آن ها داده های حاصل از کنترل طولانی مدت پل را در اختیار انجمن کنترل سلامت سازه ای قرار دادند تا پیشرفت کنونی در زمینه شناسایی خسارت و متدهای شناسایی با یک مثال در مقیاس کامل سنجش شود. مجموعه داده ها شامل داده های ارتعاش قبل و بعد از خسارت دیدن پل از بنابراین آن ها برای تست شیوه های جدید برای شناسایی اسارت مفید هستند. در بخش اول این مقاله مدل شبکه عصبی بیزی بحث می شود سپس در بخش دوم یک روند شبکه عصبی بیزی برای شناسایی خسارت تست شده است. این متد پیشنهادی قادر است رفتارهای غیرعادی سازه را شناسایی کند که می تواند به موجب خسارت مرتبط باشد.
Keywords:
Authors
محمد خاکپور
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه دانشگاه پیام نور مرکز شمیرانات
سید علی سیدرزاقی
استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :