مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )
Publish place: second national conference on Architecture civil Engineering & Urban ModernDevelopment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 798
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA02_169
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
رودخانه ها به عنوان مهمترین منابع تأمین و انتقال آب مصرفی بخش های صنعت، کشاورزی و شهری از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بهعلت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی گذشته، نوسانات کیفی زیادی را داشته است. در این میان ابزارهای داده کاوی با حداقل پارامترهای اندازه گیری شده و با دقت قابل قبولی، تغییرات متغیر مورد نظر را پیشبینی نموده است. در این تحقیق، عملکرد دو الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی رودخانهی زرینهرود مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های استفاده شده، مربوط به ایستگاه ساری قمیش در بازهی سال های 1372 تا 1392 شامل مجموع آنیون ها، دما، بارش، تبخیر و تعرق به عنوان پارامترهای ورودی مدلها و شوری EC پارامتر خروجی بوده است. مدلها نشان داده که شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با ضریب همبستگی 0/95 دقت بالاتری نسبت به درخت تصمیم را دارا بوده است. به طور کل، استفاده از چنین الگوریتم هایی در پیش بینی تغییرات شوری، دقت تصمیم گیری های مدیریتی را تا حد بسیار بالایی بهبود بخشیده است.
Keywords:
Authors
میریونس خاتمیان اسکویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه، گروه عمران
رامین رستمی
استادیار هیدرولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیاندوآب، گروه عمران، میاندوآب،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :