کاربرد روش تحلیل سلسه مراتبی و نقش آن در پیشبرد اهداف توسعه پایدار
Publish place: The first scientific congress of new horizons in the field of civil engineering, architecture, culture and urban management of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 638
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UMCONF01_018
Index date: 20 January 2016
کاربرد روش تحلیل سلسه مراتبی و نقش آن در پیشبرد اهداف توسعه پایدار abstract
استفاده بیرویه از امکانات طبیعی اثرات مخربی بر محیط زیست ما تحمیل کرده است که میراث آن در آینده چیزی جز نابودی طبیعت نیست. برای حل این مشکلات باید دوباره پایداری را به محیط طبیعی بازگرداند. امروزه رسیدن به نوعی از یک پایداری جامع، نیازمند ایجاد پایداری در همه جنبه های مختلف زندگی است. در معماری نیز، برای مکان یابی سازه های همسو با طراحی پایدار، می توان از روش های مختلفی استفاده کرد. یکی از این روش ها که کارایی به نسبت مناسب تری نسبت به بقیه روش ها دارد، استفاده از روش تحلیل سلسه مراتبی(AHP) است که با استفاده از این روش می توان بهترین انتخاب را برای یک مکان گزینی مناسب ارایه داد. روش جمع آوری اطلاعات در این مقاله به صورت میدانی و اسنادی است. سایر اطلاعات مورد نیاز هم در قالب تکنیک هایی مانند بررسی داده ها، مراجعه به آرشیوها، مطالعات کتابخانه ای و روش توصیفی- تحلیلی از نوع پیمایشی، صورت گرفته است. همچنین محقق از نظرات و دیدگاه های متخصصین نیز، در رابطه با موضوع بهره لازم را برده است. این مقاله از لحاظ ماهیت نیز تحلیلی-توصیفی به حساب میآید در این مقاله بعد از معرفی روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و اهمیت آن در مکان یابی یک اثر معماری، سعی بر آن بوده که به نقش این روش در خلق یک معماری پایدارتر برای رسیدن به یک توسعه پایدار پرداخته شود.
کاربرد روش تحلیل سلسه مراتبی و نقش آن در پیشبرد اهداف توسعه پایدار Keywords:
کاربرد روش تحلیل سلسه مراتبی و نقش آن در پیشبرد اهداف توسعه پایدار authors
حمیدرضا صارمی
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمد پری زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد بروجرد
حامد محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد خرم آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :