استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو
Publish place: The first scientific congress of new horizons in the field of civil engineering, architecture, culture and urban management of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 661
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
UMCONF01_199
Index date: 20 January 2016
استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو abstract
شبکه های عصبی یکی از روش هایی است که مورد اقبال اکثر دانشمندان علوم مختلف از جمله مهندسی اب قرار گرفته و سال ها از ورود ان به عرصه علوم اب می گذرد اما کماکان این روش بدون تغییر در ساختار و نحوه ان مورد استفاده قرار می گیرد. در این بین با کشف الگوریتم های متعدد بهینه سازی مانند الگوریتم جامعه مورچگان، الگوریتم کلونی پرندگان و ... نیاز به بهبود روش های قبلی به شدت مورد نیاز می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش های هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی با دو الگوریتم کلونی پرندگان و کلونی مورچگان به محاسبه دبی رودخانه خشک شیراز پرداخته شد. سپس نتایج حاصل از ان به روش نروفازی و روش کلاسیک رگرسیون چند متغییره مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که افزایش تعداد متغییر های ورودی باعث بهبود نتایج میشود. و متغییر بارش نقش اساسی در تخمین رواناب ایفا می کند. بر طبق شبیه سازی به روش های مختلف ، مشاهده شد روش بهینه سازی با ANFIS، PSO، رگرسیون و بهینه سازی با ACO به ترتیب بهترین نتایج را در مقایسه با داده های مشاهداتی تولید کردند.
استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو Keywords:
استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو authors
حامد گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشذ مهندسی عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
نادر برهمند
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :