استفاده ازتجارب بدیع دریادگیری سازمانی ، بابهره گیری چهارچوپ اصلاح شده روایتگری
Publish place: National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 598
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_410
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
تجاربی سازمانی که در هیچکدام از دسته بندی های دانش موجود جای نمی گیرند چالشی برای یادگیری سازمانی که عمدتا بررویکرد علمی وتجربی تکیه می کند خواهد بود برای درک پاسخ ویادگیری از این تجربیات بدیع نیازمند بکارگیری روشی موثر وکاراخواهیم بود هدف این پژوهش ارائه وبررسی شیوه نوین هفته مرحله ای است که در آن فرایندهای روایتگری سازمانی این نوع یادگیری را امکانپذیر می سازد با بکارگیری این روش بازیگران سازمانی فهمی مناسب از تجارب بدیع می یابند درباره معانی مشترک آن به توافق رسیده واز آن برای اقداماتی هماهنگ بهره می گیرند با انباشته شدن روایتهای تجارب بدیع سازمان حافظه ای سازمانی ایجاد خواهد کرد همچنین از طریق روایت بازیگر خاطرات تجربیات بدیع قبلی خودوچگونگی دستیابی به آنها را استخراج نموده واینکار باعث ایجاد گزینه های جدیدبرای برخورد با تجارت بدیع در حال ظهور می گردد برای ارایه این مباحث چهارچوب داستان جدید برای برخورد با تجربیات شخصی مطرح شده را بررسی وسپس آنرا بصورت مدلی برای استفاده درسازمان اصلاح نموده وسپس در مرحله دوم فرضیه مناسب بودن این چهارچوب برای سازمانی ایرانی را به نظر خواهی گذاشتیم ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه است روایی از روش روایی محتوا وپایایی پرسشنامه ها از طریق آلفای کرونباخ بدست آمد جامعه پژوهش اساتید برجسته مدیریت وتعداد نمونه 31 نفر برآورد گردید تحلیل اطلاعات بوسیله نرم افزار SPSSولیزرل صورت گرفته وبراساس آن فرضیه پژوهش موردتایید واقع گردید .
Keywords:
Authors
محمد حسین مقدسان
دانشجوی دکتری مدیریت رفتار سازمانی دانشگاه پیام نور/ شرک توزیع نیروی برق خراسان رضوی
محمدعلی سرلک
دانشیار وعضوهیات علمی دانشگاه پیام نور
محمداسماعیل مهرکیش
کارشنای ارشد مدیریت اجرایی/ شرکت توزیع نیروی برق خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :