دسته بندی اتوماتیک تصاویر ناهمگن پزشکی بر اساس الگوریتم های بازیابی محتوا محور
Publish place: The Second National Conference on Mathematics and its Applications in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGCMAES02_155
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. در علم پزشکی نمود پیدا کند. دسته بندی و بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است. ما در این مقاله یک روش جدید و کارا برای دسته بندی تصاویر میکروسکوپی هستولوژی خون ارائه کردیم و الگوریتم پیشنهادی را در محیط نرم افزار متلب پیاده سازی کرده و نتایج آزمایشگاهی مطلوب و با دقت بالایی دست یافتیم و برای کلاسه بندی از ماشین دسته بندی کنده SVM بهره جستیم. این روش از جمله روش های نسبتا جدیدی است که در سال های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر برای طبقه بندی از جمله شبکه های عصبی پرسپترون نشان داده است.
Keywords:
بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا (CBMIR)
Authors
سیمه کاظم لو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :