شناسایی و کنترل سیستمهای آشوبگونه توسط شبکه های عصبی با تابع پایه شعاعی تعمیم یافته ( GRBF )
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,014
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_253
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله روش شناسایی و کنترل سیستمهای آشوبگونه توسط شبک ه های عصبی استاتیک از نوع تابع پایه شعاعی تعمیم یافته (GRBF ( معرفی می گردد . به این منظور , این روش برای سیستم آشوبگونه لورنز تست و شبیه سازی می گردد . شناسایی سیستم به صورت آف لاین انجام می گیرد و کنترل بر اساس روش خطی سازی فیدبک به دو صورت کنترل تنظیم کننده و کنترل ردیاب بر روی سیستمهای آشوبگونه پیاده سازی می گردد . با استفاده از نتایج شبیه سازی , شبکه عصبی فوق از نظر ساختار شبکه , دقت , مقاوم بودن , پایداری و ... مورد ارزیابی قرار می گیرد .
Keywords:
Authors
بهروز رضایی
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق
محمدرضا جاهدمطلق
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق
محمد فرخی
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق
زهرا رحمانی چراتی
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق