بهبود الگوریتم نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب الگوریتم های تجزیه مقدارمنفرد و تبدیل موجک گسسته به منظور کاهش مشکل تشخیص مثبت کاذب
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 476
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_015
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و بازتولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است. همین مزیت بعنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداری های غیر مجاز بهراحتی میسر شدهاست. نهان نگاری دیجیتالی یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد. از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفرد می باشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد، تشخیص مثبت-کاذب است. در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته-دوسطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازیResize و Slat & Pepper و JPEG مورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها و اوج نسبت سیگنال به نویز و نرخ تشخیص مثبت-کاذب مورد بررسی قرارگرفته است و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمند است و مشکل تشخیص مثبت-کاذب را برطرف می کند
Keywords:
Authors
سینا حسن نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد , دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
حمید توکلایی
هیات علمی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :