ارزیابی سطح ریسک مدیریت دانش سازمانی و مدیریت دانش مشتریان ( مطالعه موردی در یک شرکت پژوهشی صنعت پتروشیمی
Publish place: 1st Risk Management International Congress
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,602
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RMIC01_030
Index date: 23 November 2007
ارزیابی سطح ریسک مدیریت دانش سازمانی و مدیریت دانش مشتریان ( مطالعه موردی در یک شرکت پژوهشی صنعت پتروشیمی abstract
در این مقاله ضمن مروری بر مدیریت دانش و جایگاه تاثیر گذار آن در مدیریت نوین و اشاره به مدیریت ریسک و ماتریس ارزیابی ریسک به عنوان یکی از ابزار های ارزیابی ریسک و بیان ارتباط مدیریت دانش و مدیریت ریسک، با استفاده از مدل نوناکا و تاکوچی به ارائه یک الگوریتم در جهت اندازه گیری سطح ریسک مدیریت دانش درون و برون سازمان پرداخته می شود . یکی از مهمترین موارد در جهت کسب موفقیت در پیاده سازی مدیریت دانش سازمانی و مدیریت دانش مشتریان، شناخت مناسب از وضعیت دانشی سازمان و مشتریان می باشد . در صورتی که مرحله شناخت به خوبی صورت پذیرد، می توان با اتخاذ استراتژی مناسب و برنامه ریزی مدون، به پیاده سازی فرآیند های مدیریت دانش و مدیریت دانش مشتریان پرداخت . در این راستا پس از مرور مدل نانوکا و تاکوچی، با استفاده از پرسشنامه متناسب با معیار های این مدل، به ارائه الگوریتم ارزیابی مذکور پرداخته می شود . در انتها نیز نتایج حاصل از این الگوریتم در یک شرکت پژوهش ی صنعت پتروشیمی ، آورده شده است .
ارزیابی سطح ریسک مدیریت دانش سازمانی و مدیریت دانش مشتریان ( مطالعه موردی در یک شرکت پژوهشی صنعت پتروشیمی Keywords:
ارزیابی سطح ریسک مدیریت دانش سازمانی و مدیریت دانش مشتریان ( مطالعه موردی در یک شرکت پژوهشی صنعت پتروشیمی authors
مهدی شفیعی زاده
مدیر بخش استخراج دانش، شرکت مشاوران توسعه آینده
نفیسه پایانی
کارشناس مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
احسان آفریده
مدیر واحد پروژه های مدیریت دانش، شرکت مشاوران توسعه آینده
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :