مکان یابی مسکن حمایتی کم درآمدها با معیارهای مقرون به صرفه گی
Publish place: Second National Conference on Geography and Geology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,099
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEOGRAPHYCONF02_047
Index date: 14 February 2016
مکان یابی مسکن حمایتی کم درآمدها با معیارهای مقرون به صرفه گی abstract
مکان یابی یکی از مهم ترین شاخص های ایجاد مسکن حمایتی است مسکن مهر از جمله مساکن حمایتی در ایران است که یکی از معضلات اصلی آن مکان یابی نادرست می باشد که منجر به کمبود زیر ساخت ها عدم دسترسی به خدمات عمومی و مشکلات اقتصادی اجتماعی کالبدی و زیستی می شود.این امر باعث می شود که پروژه های مسکن مهر از محلی برای سکونت دائمی به مسکن انتقالی تبدیل شود در مقابل مکانیابی مناسب مسکن حمایتی بر کاهش تمرکز فقر دسترسی به امکانات و افزایش صرفه اقتصادی و اجتماعی برای ساکنین آن موثر است که در نهایت باعث ارتقاء کیفیت زندگی گروه های درآمدی متوسط به پایین مستقر در آن می شود در دنیا معیارهای مختلفی برای مکان یابی بهینه ی مسکن کم درآمدها وجود دارد که یکی از اصلی ترین آنها معیارهای مقرون به صرفه گی است پس ضروری است نا مکان گزینی مساکن حمایتی با توجه به معیارهای مقرون به صرفه گی صورت گیرد مقاله حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش کار پژوهشی توصیفی تحلیلی است هدف این مقاله دستیابی به فرآیندی سیستماتیک با توجه به شاخصه های مقرون به صرفه گی جهت مکان یابی مسکن حمایتی در ایران می باشد برای دستیابی به این هدف به روش پیمایش اکتشافی پژوهش ها و تئوری های موجود شاخصه های مقرون به صرفه ی مکان یابی مسکن حمایتی به دست آمد و نتایج تحلیل محتوای آن در جدول هدف محتوا تنظیم گردید با استفاده از این جدول به عنوان ابزار مقرون به صرفه گی می توان مکان بهینه برای احداث مساکن حمایتی را برگزید
مکان یابی مسکن حمایتی کم درآمدها با معیارهای مقرون به صرفه گی Keywords:
مکان یابی مسکن حمایتی کم درآمدها با معیارهای مقرون به صرفه گی authors
عبدالمجید نورتقانی
استادیار معماری دانشگاه گلستان
مهرناز رمضانپور
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :