مدیریت استراتژیک متغیرهای اقتصادی در راستای اعتبار بخشی به شاخصهای بازده سهام در بازارسرمایه ایران
Publish place: Management,Culture & Economical Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 454
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED01_170
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
مطالعه حاضر کوششی برای نشان دادن تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر بازار سرمایه ایران می باشد.بدین منظور داده های فصلی متغیرهای مختلف اقتصادی مثل تولید ناخالص داخلی، نرخ رشد نقدینگی، تورم و نرخ ارز و درآمد نفتی، با هدف تعیین رابطهی بلندمدت بین نرخ رشد شاخص بازده نقدی سهام و مدیریت استراتژیک متغیرهای کلان اقتصادی در راستای اعتبار بخشی به شاخصهای بازده نقدی سهام در بازار سرمایه ایران انجام شده است. در این تحقیق داده ها به صورت مطالعه حاضر کوششی برای فصلی و برای دورهی زمانی 1385-1392 و با استفاده از روش خود رگرسیون برداری با وقفه های توزیعی، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.آزمون ریشه واحد دیکی فولر تعمیم یافته نشان داد که متغیر نرخ رشد نقدینگی در سطح و سایر متغیرها در تفاضل مرتبه اول پایا هستند. نتایج آزمون همجمعی نیز حاکی از وجود رابطه ی بلندمدت میان متغیرهای اقتصادی مزبور و نرخ رشد شاخص بازده نقدی، است. رابطهی بلندمدت بین نرخ رشد شاخص بازده نقدی و درآمد نفتی و نرخ ارز منفی، و با نرخ تورم، رابطه مثبت است. ضمن این که معناداری ضریب نرخ رشد نقدینگی، در سطح اطمینان نود درصد، رد شد. نتایج حاکی از آن است که ارتباط شاخص قیمت سهام با تولید ناخالص داخلی و سطح عمومی قیمت ها بصورت مستقیم بوده و قیمت سهام، ارتباط معکوس با حجم پول و نرخ ارز دارد. ضریب تصحیح خطای الگو نیز نشان می دهد در هر دوره 15 درصد از عدم تعادل موجود، برطرف شده که بیانگر سرعت تعدیل بالا می باشد.
Keywords:
بازار سرمایه , متغیرهای کلان اقتصادی , مدل تصحیح خطا , شاخص قیمت سهامبورس اوراق بهادار , تئوری قیمت گذاری آربیتراژ
Authors
راحله یوسفی
عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ،کرج ،ایران
غلامرضا صفارزاده
عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ،کرج ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :