بررسی نقش مدیریت دانش در استراتژی های رشد بنگاه های کوچک ومتوسط( SME) شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان
Publish place: Management,Culture & Economical Development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 617
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MCED01_504
Index date: 14 February 2016
بررسی نقش مدیریت دانش در استراتژی های رشد بنگاه های کوچک ومتوسط( SME) شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان abstract
پژوهش حاضر به منظور بررسی نقش مدیریت دانش در استراتژی های رشد بنگاه های کوچک و متوسط شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان انجام گرفته است.جامعه آماری این تحقیق شامل 1758 نفر از کارکنان واحدهای صنعتی شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان و انتخاب حجم نمونه 316 نفر از افراد شاغل در واحدهای صنعتی شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی متناسب با حجم جامعه و فرمول کوکران انجام شده است.به منظور گردآوری داده ها از دو پرسشنامه یکی برای سنجش مدیریت دانش با روایی 0/93 و پایایی 0/73 و پرسشنامه دوم برای سنجش استراتژی های رشد با روایی 0/93 و پایایی 0/75 استفاده گردید.تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده نیز با استفاده از آزمون های همبستگی اسپیرمن و پیرسون و همچنین رگرسیون به روش stepwise آزمون t مستقل و تحلیل واریانس یک طرفه و مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد.برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS و Lisrel استفاده گردید . یافته های حاصل از این تحقیق پیرامون فرضیات تحقیق نشان داد که مدیریت دانش در استراتژی های رشد بنگاه های کوچک و متوسط شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان نقش دارد.
بررسی نقش مدیریت دانش در استراتژی های رشد بنگاه های کوچک ومتوسط( SME) شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان Keywords:
بررسی نقش مدیریت دانش در استراتژی های رشد بنگاه های کوچک ومتوسط( SME) شهرک صنعتی شماره 2 شهرستان کرمان authors
مهدی بدیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانو کارشناس اتاق بازرگانی،صنایع،معادن و کشاورزی کرمان
مسعود پور کیانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :