مدیریت کاهش مصرف سوخت با بالابردن بهروری کشتی های نفتکش و ارائه راهکار
Publish place: Management,Culture & Economical Development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,115
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MCED01_508
Index date: 14 February 2016
مدیریت کاهش مصرف سوخت با بالابردن بهروری کشتی های نفتکش و ارائه راهکار abstract
اجبار دراجرای کنوانسیونهای بین المللی محیطی و نیاز و رقابت روزافزون دراین صنعت باعث گردیده است تکنولوژی های مدیریتی و صنعتی بین المللی بیشترکمپانیهای حمل را واداربه ابداع و نوآوری برپایه تکنولوژی های نوین و فناوری به منظور کاهشمصرف سوخت و کاهش آلایندههای زیست محیطی و هچنین صرفه های اقتصادی، سوق داده است. صاحبان کشتی و شرکتهای مشاوره ای بدنبال راهکار و روشهایی برای مقابله و یا حداقل جلوگیری از ورشکستگی برآمده اند که یکی از پیشنهادهای مطرح شده مدیریت سوخت نام دارد که به تفصیل به آن خواهیم پرداخت. دراین مقاله روشهای مختلف را برای کاهش مصرف سوخت کشتی ها و تانکر های نفتی در دنیای امروزی مورد استفاده قرار داده ایم. مدیریت سوختشامل سطوح مختلف به روز رسانی امکانات و دستورالعملها، اندازه گیری، پایش و گزارش دهی مصرف صحیح آن بر روی کشتی و رسیدن به هدف کم نمودن مصرف، بالا بردن بازده عملیاتی و ارتقاء سطح مدیریت کلان می باشد. در این تحقیق ابتدا اجزاء مقاومت و روشهای کاهش مقاومت را مورد مطالعه قرار داده که در حین کار به روشها و علوم جدید در زمینه نانو فناوریها اشاره خواهیم داشت و تاثیرات نانو فناوریها برکاهش مصرف سوخت بررسی خواهیم کرد
مدیریت کاهش مصرف سوخت با بالابردن بهروری کشتی های نفتکش و ارائه راهکار Keywords:
مدیریت کاهش مصرف سوخت با بالابردن بهروری کشتی های نفتکش و ارائه راهکار authors
مهدی جعفری
کارشناس ارشد مهندسی سیستمهای اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مجید موسوی
دانشجوی دکترای مدیریت بحران، پژوهشگاه شاخص پژوه اصفهان
بیژن شاملو
کارشناس ارشد مهندسی حمل و نقل دریایی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
هادی گلیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد حمل و نقل دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خارگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :