تخمین میزان جذب گاز متان بر روی کربن فعال در فرایند ANG با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی
Publish place: 2nd National Conference on Natural Gas Conversion
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,750
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCNGC02_008
Index date: 6 December 2007
تخمین میزان جذب گاز متان بر روی کربن فعال در فرایند ANG با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی abstract
در این مقاله جهت بررسی میزان جذب گاز متان به عنوان اصلی ترین جزء گاز طبیعی بر روی کربن فعال آزمایشاتی انجام شده است جهت پیش بینی میزان گاز متان جذب شده از 10 نمونه کربن فعال استفاده میشود. با متغیر در نظر گرفتن پارامترهای، موثر در میزان گاز جذب شده ازجمله سطح موثر BET، حجم حفرات، توزیع اندازه حفره ها و استفاده از یک مجموعه دستگاهی مناسب در هر مرحلخ میزان گاز متان جذب شده اندازه گیری می شود. با توجه به انگه شرایط آزمایشگاهی محقق را در دستیابی به نتایج دچار محدودیت می کند . بنابراین استفاده ازهوش مصنوعی در تخمین میزان گاز متان جذب شده برای این مسئله بسیار سودمند است. از نتایج آزمایشگاهی در جهت آموزش و ایجاد یک شبکه عصبی انتشار برگشتی استفاده میشود. برای آموزش شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده میشود. با اموزش این شبکه بدون انکه مجبو باشیم از روشهای ازماشگاهی استفاده نماییم میتوان میزان گاز جذب شده در هر نوع کربن فعال را با دقت قابل قبولی تخمین زد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است.
تخمین میزان جذب گاز متان بر روی کربن فعال در فرایند ANG با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی authors
محمد حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لیگودرز، گروه مکانیک
حسین احمدوند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن