بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر معدنی مطالعه موردی: کانسار سرب و روی انگوران
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 903
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RIEEM02_036
Index date: 16 February 2016
بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر معدنی مطالعه موردی: کانسار سرب و روی انگوران abstract
کانسار سرب و روی انگوران در فاصله 121 کیلومتری جنوب غرب زنجان و در منطقه ای با ارتفاع متوسط 2512 متر از سطح دریا قرار گرفته است.برای اکتشافات تفصیلی در این کانسار تعداد 22 مورد حفاری مغزه گیری انجام شد.از مجموع حفاری های انجامشده تعداد 125 نمونه برداشت شد که برای عناصرسرب و روی مورد آنالیز قرار گرفت. برآورد عیار یکی از مهمترین پارامترهای لازمبرای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار نوشته شده است .شبکه عصبی تعیین شدهدر ابتدا با 52 %نمونه آموزش داده شده وسپس با 02 %نمونه،آزمایش گردیده است.بر اساس نتایج بدست آمده از این کار تخمین های انجام شده برای عیار عناصربا شبکه عصبی تا حدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است
بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر معدنی مطالعه موردی: کانسار سرب و روی انگوران Keywords:
بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر معدنی مطالعه موردی: کانسار سرب و روی انگوران authors
محمدرضا احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
رضا شکورشهابی
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره، گروه مهندسی معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :