ارزیابی مکانیسم و پتانسیل رخداد پدیده روانگرایی و روش های کنترل و کاهش اثرات آن با نگرش بهسازی خاک و طرح سازه ای
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 949
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SMFE02_319
Index date: 16 February 2016
ارزیابی مکانیسم و پتانسیل رخداد پدیده روانگرایی و روش های کنترل و کاهش اثرات آن با نگرش بهسازی خاک و طرح سازه ای abstract
پدیده ی روانگرایی بزرگترین تهدید برای سازه های بنا شده بر روی خاک های دانه ای اشباع، شیب های ساحلی ویا دیواره ی سدهای بناشده با این نوع خاک محسوب می شود. هنگام وقوع زلزله در خاک های اشباع با دانه بندی ریز و غیر چسبنده، بدلیل اینکه سرعت بارگذاری بیشتر از سرعت خروج آب می باشد. فشار آب حفره ای افزایش یافته و باعث کاهش ظرفیت باربری خاک شده و پدیده ی روانگرایی رخ می دهد. مکانیسم این پدیده بیشتر بر روی رفتار خاک های ماسه ای اشباع در مواجه با افزایش فشار آب حفره ای سروکار دارد. این پدیده مخرب در سال های گذشته خسارات جانی و مالی بسیاری در نقاط مختلف جهان از جمله در زلزله هایی که در ژاپن و ترکیه اتفاق افتادند، برجای گذاشته است. بنابراین مقابله با این پدیده یکی از مسائل مهم در طراحی سازه هایی است که در معرض روانگرایی قرار دارند. هدف از این پژوهش معرفی پدیده ی روانگرایی، مکانیسم آن، پتانسیل وقوع و ارائه ی جامع روش هایی جهت پیشگیری از وقوع این پدیده می باشد. در این مقاله به روش هایی همچون انفجار، سیمانتاسون، جایگزینی، پایین آوردن سطح آب زیرزمینی، پیش بارگذاری و ... اشاره می شود. معایب و مزایای آنها مورد بحث قرار گرفته و با توجه به شرایط محیط و ملاحظات اقتصادی می توان یکی از روش های مذکور را انتخاب نمود.
ارزیابی مکانیسم و پتانسیل رخداد پدیده روانگرایی و روش های کنترل و کاهش اثرات آن با نگرش بهسازی خاک و طرح سازه ای Keywords:
ارزیابی مکانیسم و پتانسیل رخداد پدیده روانگرایی و روش های کنترل و کاهش اثرات آن با نگرش بهسازی خاک و طرح سازه ای authors
مهدی کماسی
استادیار گروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
سعید مقدسی
دانشجوی رشته مهندسی عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
سروش شرقی
دانشجوی رشته مهندسی عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :