ارزیابی آسیب پذیری شبکه معابرشهری دربرابر زلزله باتاکید برتراکم جمعیتی جداره معبرمطالعه موردی: منطقه 3شهرزنجان
Publish place: Third National Conference on Architecture, Restoration, Urban Planning and Sustainable Environment
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 653
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ARUES03_041
Index date: 19 February 2016
ارزیابی آسیب پذیری شبکه معابرشهری دربرابر زلزله باتاکید برتراکم جمعیتی جداره معبرمطالعه موردی: منطقه 3شهرزنجان abstract
برنامه ریزی شهری باهدف کاهش اسیب پذیری ناگزیر ازشناخت نحوه و علل اسیب پذیری هریک ازعناصرکالبدی شهر است دراین راستا ارزیابی اسیب پذیری شبکه معابرشهری به عنوان یکی ازعناصرکالبدی شهر ازاهمیت ویژه ای برخوردار است چرا که درصورت اسیب پذیربودن و نقص شبکه معابرفعالیت های شهری و یا امدادرسانی درزمان بحران بامشکل مواجه می شود و درنتیجه خسارات جانی و مالی رو به فزونی می گذارد شبکه معابرشهری ازمهمترین شریانهای حیاتی شهرها محسوب میشود که به ویژه پس ازوقوع بحران درعملیات امداد و نجات تخلیه مجروحان و ... تاثیر بسزایی دارند بنابراین ارزیابی اسیب پذیری شبکه معابرشهری درراستای اسیب شناسی لرزه ای شبکه معابر و برنامه ریزی برای کاستن ازاین اسیب ها امری ضروری مینماید روش تحقیق دراین مطالعه بصورت توصیفی تحلیلی بوده و باتوجه به اهمیت موضوع ارزیابی اسیب پذیری شهرها دربرابر زلزله درمطالعات شهری دراین مقاله سعی شده است تابابکارگیری تراکم جمعیتی جداره معبر ارزیابی مناسبی ازاسیب پذیری شبکه معابرشهری منطقه 3 شهرزنجان دربرابر زلزله انجام گیرد
ارزیابی آسیب پذیری شبکه معابرشهری دربرابر زلزله باتاکید برتراکم جمعیتی جداره معبرمطالعه موردی: منطقه 3شهرزنجان Keywords:
ارزیابی آسیب پذیری شبکه معابرشهری دربرابر زلزله باتاکید برتراکم جمعیتی جداره معبرمطالعه موردی: منطقه 3شهرزنجان authors
محسن احدنژادروشتی
دانشیارجغرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه زنجان
امیرحسین ولی بیگلو
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین گروه شهرسازی قزوین ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :