شناسایی ریسک های سامانه ای و کسب و کار و مدیریت ریسک در گمرک
Publish place: Enterprise Risk Management Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,540
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ERMCONF01_012
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
تغییرات تکنولوژیکی ازجمله تغییرات اساسی است که در دهه ی اخیر سازمان ها را تحت الشعاع اثرات خودقرار داده است. امروزه در پاسخ به تغییرات محیطی، سازمان ها به دنبال یافتن و اجرای راهکارهایی هستند که علیرغم نتایج مثبت خود، ریسکهایی را خصوصا در محیط های غیر قطعی و نامعین به همراه خواهد داشت. از طرفی بارشد تئوری های مدیریت و برنامه ریزی و گسترش به کارگیری آن ها، لزوم استفاده از ابزارهای مدیریت ریسکخصوصا در سازمان هایی همچون گمرک که مسئول وصول حقوق و عوارض ورودی و صدوری و همچنین واردات،ترانزیت و صادرات کالا میباشد به شدت احساسمی گردد. از این رو تلاشبرای بکارگیری ابزارهای فناوری اطلاعاتو تکنیک های مدیریت ریسک در راستای تحقق گمرک الکترونیک بسیار حائز اهمیت است. برای تحقق این امر،گمرک اقدام به تولید و پیادهسازی سامانه جامع امورگمرکی با امکان پوشش کلیه فرآیند ها و عملیات ترخیصکالا از لحظه ورود کالا به قلمرو گمرکی تا اتمام تشریفات ترخیص کالا کرده است. در این پژوهش، ضمن بررسیمیزان طراحی چابک گونه ی سامانه جامع امور گمرکی از طریق تهیه پرسشنامه و مصاحبه و بررسی پایایی پرسشنامهبه روش ضریب آلفای کرونباخ و روایی محتوی آن، به بررسی انواع ریسک ناشی از طراحی چابک گونه ی سامانه وریسک های ناشی از ماهیت کسب و کار پرداخته شده و بر اساس مدل لیویت، تحول و توسعه سازمانی مورد بررسیقرار داده شده است. سپس الگویی تطبیقی بر اساس مدل اسمیت به منظور مدیریت ریسک در گمرک پیشنهاد می گردد.
Keywords:
Authors
سوگند علی اصغری
کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
فاطمه احمدی آبکنار
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، رشت، ایران
اسدالله شاه بهرامی
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :