مطالعه اثر کودهای زیستی و شیمیایی بر صفات مرفولوژیک و فنولوژیک در گیاه دارویی کارلا Momordica charantia L
Publish place: 1st National Conference on Herbs and Herbal Medicine
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 836
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HHMM01_112
Index date: 19 February 2016
مطالعه اثر کودهای زیستی و شیمیایی بر صفات مرفولوژیک و فنولوژیک در گیاه دارویی کارلا Momordica charantia L abstract
گیاه کارلا به نام علمی Momordica Charantia گیاهی علفی، یکساله و متعلق به خانواده کدوئیان میباشد که همه بخش های آن دارای خاصیت دارویی هستند. کشاورزی زیستی ساز و کاری شناخته شده برای تولید محصولات کشاورزی است که بهداشت اکوسیستمهای کشاورزی را همزمان با تولید غذای سالم ارتقا میدهد. به منظور بررسی تاثیر کودهای زیستی و شیمیایی بر ویژگیهای کمی و کیفی گیاه دارویی کارلا، آزمایشی به صورت طرح بلوک کامل تصادفی با 3 تکرار در مزرعه تحقیقاتی پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل اجرا شد. تیمارهای آزمایش شامل: شاهد یا 100 درصد کود شیمیایی (اوره 180آمونیوم 100 کیلوگرم در هکتار+ سولفات پتاسیم 100 کیلوگرم در هکتار ) نیتروکسین ( 5 لیتر در هکتار) ، فسفات بارور 2 ( 100 گرم در هکتار) نانو کود بیولوژی ( 2 کیلو گرم در هکتار )و تلفیق کودهای زیستی و شیمیای بود. نتایج آزمایش نشان داد که تیمارهای کودی بر تمامی صفات اندازگیری شده تاثیر معنی داری داشتند. بیشترین تعداد میوه در بوته ( 15/17 عدد) در تیمار کودی F4 و کمترین تعداد آن ( 8/53 عدد) در تیمار کودی F6 بدست آمد، همچنین اولین ظهور گل ماده روی بوته در تیمار F4 رخ داد که 51 روز یعد از سبز شدن بذر ظاهر شد.
مطالعه اثر کودهای زیستی و شیمیایی بر صفات مرفولوژیک و فنولوژیک در گیاه دارویی کارلا Momordica charantia L Keywords:
مطالعه اثر کودهای زیستی و شیمیایی بر صفات مرفولوژیک و فنولوژیک در گیاه دارویی کارلا Momordica charantia L authors
حسین سرتیپ
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی، گروه علوم باغبانی و فضای سبز، دانشگاه زابل
عیسی خمری
استاد یار گروه زراعت، گروه زراعت، دانشگاه زابل
مهدی دهمرده
استاد یار گروه زراعت، گروه زراعت، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :