بازآموزی، روشی برای همکاری آموزشی تقاضا محور دانشگاه با صنعت
Publish place: First International Conference and Fourth National Conference on Engineering Education (based on new learning technologies)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEI01_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
بازآموزی مهندسین فعال در صنعت از مهمترین نیازهای آموزشی این بخش از شاغلین در صنعت می باشد. تدوین، برنامه ریزی و اجرای دوره های کوتاه مدت آموزشی برای مهندسین شاغل در حوزه تخصصی شاید اصلی ترین برنامه آموزشی صنایع برای ارتقاء و به روز رسانی منابع انسانی می باشد. چرا که عملاً به علت محدودیت های عملیاتی امکان اعزام یا مأمور نمودن یک شاغل در صنعت برای کسب مهارت و دانش در دوره اهی بلند مدت نیست. برنامه ریزی هدفمند دانشگاه برای ارائه خدمات آموزشی کوتاه مدت و آزاد در قالب دوره های بازآموزی که دارای محتوای مناسب و متناسب با فرد بوده و برطرف کننده ی نیاز صنعت در ارتقای منابع انسانی باشد. علاوه بر گسترش همکاری های آموزشی دانشگاه با صنعت، نقش مؤثری در توسعه فناوری و افزایش توان رقابتی صنعت دارد. در این تحقیق نحوه ی مدیریت دوره های بازآموزی مهندسین شاغل در صنعت، با تکیه برطراحی و فعال سازی یک سامانه اینترنتی برای شناسایی تقاضای دوره های بازآموزی صنعت و عرضه دوره های قابل اجرا در دانشگاه تشریح گردیده است. ارکان اصلی این سامانه عبارتند از دانشگاه، صنعت و مهندسین شاغل در صنعت. انجمن های علمی، دفتر آموزش های تخصصی و آزاد دانشگاه ها و مراکز پژوهشی به عنوان عرضه کنندگان دوره ها و مهندسین شاغل در صنعت به عنوان متقاضیان دوره های آموزشی شناخته می شوند. همچنین امکان مدیریت برگزاری دوره ها به صورت مجازی نیز پیش بینی گردیده است. از طرفی، صنایع از طریق این سامانه به طور مستمر به اطلاعات دوره های عرضه شده دسترسی داشته و پیش بینی می گردد که برنامه ریزی آموزشی آنها با سرعت و کیفیت بهتری انجام شود.
Keywords:
Authors
محمدیاسر خسروی
سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
الهام فاتحی فر
دفتر مرکزی ارتباط با دانشگاه و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :