استفاده از خوشه بندی بهینه در طبقه بندی k نزدیکترین همسایه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 685
نسخه کامل Paper در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERMINOO02_010
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
در این مقاله با استفاده از الگوریتم های تکاملی، روش طبقه بندیk -نزدیک ترین همسایه در شناسایی الگو بهبودیافته و سرعت عملکرد آن ارتقاء داده شده است. روال اصلی الگوریتم پیشنهاد شده بر این ترتیب بوده است که داده هایی را که پیش تر با روش های طولانی و زمان بر خوشه بندی و طبقه بندی می شدند، اینک با روشی سریع تر و با درصد صحت بالاترخوشه بندی نموده و در نهایت توسط الگوریتمk-نزدیک ترین همسایه طبقه بندی شوند. در این مقاله با استفاده از روشی بهینه و جدید هم مجموع فواصل درون خوشه ای حداقل شده اند و هم با وزن دهی مناسب به روابط، فواصل مراکز خوشه ها، این فواصل به حداکثر مقدار خود رسیده اند. در نتیجه ی این تغییرات، خطای متداول در طبقه بندی نمونه های آزمایشی با توجه به نمونه های آموزشی حداقل شده و دقت عملکرد الگوریتم به میزان زیادی بهبود یافته است.
Authors
نرجس السادات آقاسیدمیرزابزرگ
دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری، تهران، ایران
علی شهزادی
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :