ارائه مدل کارآمد برای مدیریت ارتباط با مشتری در بانک سپه
Publish place: International Conference on Modern Research`s in Management, Economics and Accounting
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 969
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MRMEA01_131
Index date: 19 February 2016
ارائه مدل کارآمد برای مدیریت ارتباط با مشتری در بانک سپه abstract
تغییرات سریع محیط کسب و کار، ادغام منابع سازمانها و رویکرد نوآورانه عملیات تجاری امر بسیارمهمی برای کسب و کار میشود. بعلاوه بسیاری از سازمانها فناوریهای اطلاعاتی جدید و گسترشنوآورانه سیستمهای کاربردی تجارت الکترونیک از قبیل: برنامه ریزی منابع سازمانی، مدیریت ارتباط بامشتری، مدیریت دانش و مدیریت زنجیره تأمین را جهت افزایش مزیت رقابتی پیاده سازی نمودهاند. سیستمهای ارتباط با مشتری میتوانند به سازمانها جهت کسب مشتریان جدید، حفظ مشتریان و افزایش خرید مجدد مشتریان، حفظ روابط بلندمدت به منظور بالا بردن ارزش مورد انتظار مشتری، کمکنمایند. هدف پژوهش حاضر بررسی فرآیند مدیریت ارتباط با مشتری در بانک سپه و ارائه مدل کارآمد در این خصوص میباشد. جامعه آماری تحقیق حاضر مدیران و کارشناسان بانک سپه در سطح استان سمنانبوده است و با توجه به فرمول کوکران در تعیین حجم جوامع آماری محدود تعداد نمونه آماری برابر 211 نفر انتخاب گردید. با استفاده از پرسشنامه اطلاعات لازم جمع آوری و با استفاده از مدلسازی معادلاتساختاری در نرم افزار لیزرل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصله بیانگر تایید هفت فرضیه از دوازده فرضیه مورد بررسی میباشد. در انتها نیز، علاوه بر ارائه مدل پیشنهادی، نکتههایی جهت بهبود وضعیت مدیریت ارتباط با مشتری در هر یک از متغیرهای تحت بررسی ارائه گردیده است.
ارائه مدل کارآمد برای مدیریت ارتباط با مشتری در بانک سپه Keywords:
ارائه مدل کارآمد برای مدیریت ارتباط با مشتری در بانک سپه authors
امید کامروا
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
عظیم زارعی
استادیار و عضو هیأت علمی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :