ترکیب خوشه بندی فازی چند بعدی و الگوریتم ازدحام ذرات برای قطعه بندی تصاویر ام آر آی مغز
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_045
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
قطعه بندی تصاویر پزشکی یکی از پیش پردازش های اولیه لازم در طراحی سیستم های خودکار تشخیص بیماری ها به شمار می رودتصاویر MRIمغز بدلیل وجود عوامل مخرب مصنوعی در فرایند تصویربرداری از جمله نویز و غیریکنواختی شدت روشنایی، با عدم قطعیت همراه بوده و به همین علت، قطعه بندی این تصاویر همواره از جمله مسایل چالشی به شمار می رود با توجه به عدم قطعیت مذکور، پژوهشگران روش های فازی را در قطعه بندی MRI مغز بسیار بکار گرفته اند. از جمله این روش ها می توان به روش MDFCM اشاره نمود که در ان خواص همسایگی یک پیکسل در تخصیص و شناسایی نوع بافت، کمک می کند. در این روش میزان تاثیر گذاری خواص همسایگی به طور دقیق مشخص نشده است و در نتیجه نمی توان انتظار بهترین جواب را داشت. در این مقاله با استفاده از الگوریتم PSO میزان تاثیر گذاری این مقادیر باز تنظیم می گردد. نتایج شبیه سازی بر روی داده های استاندارد BrainWeb و با استفاده از معیار شباهت Diceعملکرد مناسب روش پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
ایمان ارقند
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی،نور، ایران
جمال قاسمی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران ،بابلسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :