رابطه سبکهای دلبستگی و مهارت حل مسئله با میزان تابآوری در افراد وابسته به مواد متقاضی ترک
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,205
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_030
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
موضوع: جهتگیری جدید در پیشگیری از مصرف مواد، شناسایی عوامل محافظتی است. یکی از عوامل محافظت کننده ویژگی ای است به نام تاب آوری که به فرایند بازگشت فرد به کارکرد طبیعی، پس از یک رویداد استرس زا اشاره دارد .اهداف: هدف پژوهش تعیین رابطه سبک دلبستگی و مهارت حل مساله با میزان تاب آوری معتادین به مواد مخدر متقاضی ترک می باشد.روش تحقیق: پژوهش حاضر یک مطالعه مقطعی توصیفی تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش عبارت بود از معتادین به مواد مخدر -متقاضی ترک شهر اهواز درسال 2931 که با روش نمونه گیری در دسترس، 281 نفر به عنوان نمونه، انتخاب شدند. داده ها بااستفاده از پرسشنامه سبک دلبستگی (AAQ) ، مقیاس تاب آوری کانر و دیوید سون ) CD – RISC (، مقیاس حل مسئله کسیدی و لانگ ) 2331 (به دست آمد و داده ها با همبستگی پیرسون و رگرسیون تحلیل شد. نتایج نشان داد که همبستگی معنی داری بین سبک دلبستگی ایمن و تاب آوری و همچنین همبستگی معنی دار و مثبتی بین حل مساله و تاب آوری وجود داردp<0/05 دستاوردها: نتایج رگرسیون نشان داد که سبک دلبستگی و حل مساله می توانند 0 درصد واریانس تاب آوری را پیش بینی نمایند. مهارت حل مسئله و سبک دلبستگی توان پیش بینی میزان تاب آوری را دارد. باور به حل مسایل زندگی و سبک دلبستگی ایمن، میزان تحمل افراد را افزایش می دهد. از این امر می توان به عنوان یک جنبه مهم در آموزش به بیماران معتاد در چگونگی حل مساله و کنار آمدن با موضوع اعتیاد از سوی مراکز درمان و ترک اعتیاد بهره جست
Keywords:
Authors
فهیمه شاهانی
کارشناسی ارشدروان شناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
الهام ابراهیمی
کارشناسی ارشدروان شناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
زهرا سالاریان
کارشناس ارشدروان شناسی عمومی دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودهن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :