بررسی اثرات کود شیمیایی،ورمی کمپوست،زیستی نیتروکسین و حل کننده فسفات و نانو بر شاخص های رشدی چغندر قند ( Beta vulgaris L0)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF01_035
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
به منظور برسی تاثیر کاربرد کودهای شیمیایی(نیتروژنه و فسفره)،ورمی کمپوست ، زیستی نیتروکسین و باکتری های حل کننده فسفات و نانو، (میکرو، ضد استرس وNPK) بر شاخص های رشدی چغندرقند (رقم مونوژرم Sbsi007) آزمایشی در سال 93-1392 در مزرعه تحقیقاتی مجتمع آموزش عالی شیروان در قالب بلوک کامل تصادفی با ده تیمار در سه تکرار اجرا شد. تیمارهای آزمایش شامل عدم مصرف کود(شاهد)، 100 % کود شیمیایی توصیه شده NPL، کود زیستی نیتروکسین و باکتری های حل کننده فسفات به صورت بذر مال + 50 % کود شیمیایی، کود زیستی نیتروکسین وباکتری های حل کننده فسفات همراه با آب آبیاری + 50 % کود شیمیایی، کود زیستی نیتروکسین و باکتری های حل کننده همراه با آبیاری +50 % ، کود زیستی نیتروکسین و باکتری های حل کننده فسفات بدون کود شیمیایی ، کود زیستی نیتروکسین و باکتری های حل کننده فسفات+ NPK نانو ، کود ورمی کمپوست (ده تن در هکتار) + 50 % کود شیمیایی به صورت قبل از کشت، کود NPK نانو + 100 %کود شیمیایی، کود ضد استرس نانو + 100 %کود شیمیایی، کود میکرونانو + 100 % کودشیمیایی بود.در این بررسی شاخص های رشدی از جمله شاخص سطح برگ، سرعت رشد نسبی، سرعت رشد محصول و سرعت اسیمیلاسیون خالص تعیین شد. نتایج این آزمایش نشان داد که شاخص سطح برگ در تیمار شاهد با اختلاف بسیارکم از کود بیولوژیک همراه با NPK نانو بیشترین مقدار بدست آمد، همچنین در تیمار ورمی کمپوست+ 50 %کود شیمیایی سرعت رشد محصول دارای بیشترین مقدارخود بود.ماکزیموم رشد نسبی در تیمار کود بیولوژیک به صورت بذر مال+ 50 % کود شیمیایی بدست آمد و در سرعت اسیمیلاسیون خالص در تمام تیمار ها نتیجه یکسان مشاهده شد.
Keywords:
Authors
مهناز مجتبایی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگروا کولوژی
علیرضا دادخواه
اعضای هیئت علمی مجتمع آموزش عالی شیروان
قربانعلی رسام
اعضای هیئت علمی مجتمع آموزش عالی شیروان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :