بهبود روشهای تصمیم گیری در تصدیق هویت گوینده مستقل از متن با استفاده از ترکیب روشهای هنجارسازی امتیازات گوینده
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,952
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_113
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
Abstract:
در این مقاله تاثیر استفاده از روشهای مختلف هنجارسازی بر راندمان سیستم تصدیق هویت گوینده مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت مدل نمودن گویندگان از روش مدل مخلوط گوسی وماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج حاکی از برتری روش هنجارسازی ماکزیمم در بین روشهای هنجارسازی می باشد. به طوریکه راندمان روشهای GMM , SVM در حالت فوق به ترتیب 99/51 و 97/35 بودهاست. همچنین، ترکیب دوگانه و سه گانه روشهای هنجارسازی به منظور دستیابی به راندمان بهتر پیشنهاد شده است. و نشان داده شده است رویکرد فوق منجر به افزایش راندمان سیستم می گردد. بهترین راندمان در نتیجه ترکیب سه گانه روشهای هنجارسازی ماکزیمم، گروهی و میانگین حاصل شده است. به طوری که راندمان دو روش فوق بهمقادیر 99/82 و 98/98 افزایش یافته است.
Keywords:
تصدیق هویت گوینده , ترکیب دو گانه روشهای هنجارسازی , ترکیب سه گانه روشهای هنجارسای , مدل مخلوط گوسی , ماشین بردار پشتیبان
Authors
مجید رئیسی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دان
محمدمهدی همایون پور
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام
جهانشاه کبودیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :