سنجش سطح توسعه پایدار کاربری اراضی شهری با استفاده از تکنیکهای Z-SCOURE و رتبهبندی تجمعی ساده SAR مطالعه موردی: کلانشهر اهواز
Publish place: The Second Conference on New Horizons in Geography and Planning, Architecture and Urban Planning of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 634
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NICONF02_098
Index date: 6 March 2016
سنجش سطح توسعه پایدار کاربری اراضی شهری با استفاده از تکنیکهای Z-SCOURE و رتبهبندی تجمعی ساده SAR مطالعه موردی: کلانشهر اهواز abstract
توسعه پایدار بی شک پروژهای است آرمانی که اگر به یک فرآیند جهانی تبدیل نشود، ناپایداری در ابعاد مختلفش ،حیات را تحت فشار خود نگاه خواهد داشت. در جهانی که نمود فضائی تمدن و پیشرفت در شهرها تبلور پیدا کرده، ارزیابی وسنجش سطوح توسعه پایدار بیشک میتواند شروعی مناسب جهت ورود به فرآیند آرمانی توسعه پایدار تلقی شود. توسعه پایدار در بعد کالبدی خود در شهرها میبایست با کاربری اراضی و شاخصهای مرتبط با آن ارزیابی گردد. از آنجا که هسته و قلب برنامهریزی شهری برنامهریزی کاربری اراضی به حساب میآید، در این مقاله که با هدف سنجش سطح توسعه پایدارکلانشهر اهواز نگاشته شده با استفاده از دو تکنیک Z-SCOURE و رتبهبندی تجمعی ساده ) SAR ( به رتبهبندی مناطق هفتگانه کلانشهر اهواز از حیث میزان دسترسی به سطح توسعه پایدار کاربری اراضی شهری )مقایسه درون گروهی( اقدام شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که منطقه 3 کلانشهر اهواز رتبه برتر و نخست را در میان سایر مناطق دارا میباشد ولی در کل پایداری سطوح کاربری اراضی در سطح پائینی قرار دارند
سنجش سطح توسعه پایدار کاربری اراضی شهری با استفاده از تکنیکهای Z-SCOURE و رتبهبندی تجمعی ساده SAR مطالعه موردی: کلانشهر اهواز Keywords:
سنجش سطح توسعه پایدار کاربری اراضی شهری با استفاده از تکنیکهای Z-SCOURE و رتبهبندی تجمعی ساده SAR مطالعه موردی: کلانشهر اهواز authors
محمد بافقی زاده
استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، ایران
عبدالنبی شریفی
استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، ایران
خلف عنافجه
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :