ارائه یک طبق هبندی کننده با ساختار ترکیبی SVM/HMM
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,007
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_040
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
Abstract:
در این مقاله از توانایی طبق هبند یکننده 1SVM در قلب ساختار طبقه بند یکنندهHMM به منظور بهبود راندمان آن استفاده شده است. طبقه بندی کنندهHMM از ترکیب های 2 گاوسی برای تخمین احتمالات شرطی استفاده م یکند حال آنکه در این تحقیق از طبقه بندی کنندهSVM به جای توابع گوسی استفاده شده است. طبقه بندی کنندهSVM نتایج بسیار خوبی در زمینه تشخیص الگو 3 ارائه کرده و به دلیل خاصیت عمومیت بخشی آن، در این مدل ترکیبی از آن استفاده شدهاست. در این تحقیق خروجیهایSVM به صورت احتمالات شرطی در نظر گرفته شده و از آنها به عنوان احتمال انتشار 4 درHMMاولیه استفاده شده است. این روش ترکیبی با استفاده از بانک های اطلاعاتی مختلفی آموزش 5 داده و تست شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که این طبق هبندی کننده نسبت بهطبقه بندی کنندهHMM با ترکی بهای گاوسی دقت بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
بتسابه تنوری
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
سمیه علی زاده زوج
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
رضا بوستانی
دکترای مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :