مروری بر روش های براساس ظاهر در نمایش و تشخیص اشیای سه بعدی

کار اصلی یک سیستم تشخیص، شناسایی انواع اشیای موجود در یک تصویر می باشد . عملکرد سیستم تشخیص و دسته بندی اشیا به چگونگی نمایش شی در آن بستگی دارد . هرچه نمایش شی در این سیستم دقیق تر و براساس اطلاعات و ویژگی های کام لتری باشد، آن سیستم قدرت تشخیص بیشتری نیز خواهد داشت . در این مقاله، روشهای گوناگون تشخیص اشیای سه بعدی مورد بررسی قرار میگیرد. پس از مرور روشهای نمایش و تشخیص اشیا ی سه بعدی به معرفی روش جدید ی به نامSIFT 1 میپردازیم که براساس دسته خاصی از ویژگی های تصویر کار می کند . این ویژگ یها نسبت به تغییر مقیاس، انتقال و چرخش تصویر و همچنین تا حدودی نیز نسبت به تغییرات نور و تغییرات سه بعدی هندسی، ثابت می باشند. در کاری که در این مقاله انجام شده است، یک تصویر نمونه و تصاویر تغییر شکل داده شده ی آن به همراه نقاط ویژگی مربوط به آنها مورد بررسی قرار گرفته است و نشان داده شده است که بیشتر از % 90 از نقاط ویژگی تصاویر تغییر شکل داده شده با نقاط ویژگی تصویر اصلی همپوشانی دارد که نشان از توانایی بالای این روش در نمایش اشیا و در نتیجه تشخیص آنها دارد. شبیه سازی مورد نظر در محیطMATLAB انجام شده است.

Keywords:

نمایش و تشخیص اشیا , بردار ویژگی , فضای ویژگی , فضای مقیاس و کلید تصویر