طراحی سیستم استنتاج فازی- عصبی انطباقی برای شناسایی عوامل و پیش بینی میزان موفقیت پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی سلامت
Publish place: The First International Conference on Management, Economics, Accounting and Education
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 348
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_0069
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
سیستم اطلاعات سلامت،یکی از مهم ترین سیستم های اطلاعاتی است که بشر تاکنون موفق به تولید آن و رفع بسیاری از مشکلات در حوزه سلامت شده است. دلیل این امر نیز در تامین کلیه فرآیندها و کارکردهای مهم سازمان های سلامت محور توسط این سیستم نهفته است. امروزه اغلب سازمان های سلامت محور بدون این سیستم یا قادر به ادامه حیات نخواهند بود و یا دچار مشکلات عدیده ای در کارایی خود می شوند؛و از سوی دیگر،با پیاده سازی ضعیف این سیستم نیز حیات آنها به مخاطره می افتد. پیاده سازی کیفی سیستم،متضمن ارتقاء سطح کسب و کار سازمان و پیاده سازی متزلزل،منجر به تنزل رتبه کسب و کار سازمان در بازار خواهد گردید.کنترل ریسک های پیاده سازی مستلزم توجه به تمامی ابعاد و شاخص های سنجش فرآیند پیاده سازی است که تاکنون ندرتا بطور جامع و از همه ابعاد فنی و سازمانی مورد توجه و بررسی قرار گرفته اند. طراحی سیستم استنتاج فازی هوشمند،منجر به ایجاد هسته مرکزی لازم برای تولید سیستم گزارش دهی مدیریتی،سیستم هوشمندی کسب و کار و سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری می گردد. به عبارت دیگر،سیستمی که طراحی می گردد،به عنوان بنیانی برای سیستم های پیشرفته هوشمندی سازمان مورد استفاده قرار خواهد گرفت. هدف پژوهش حاضر تلاش در جهت رفع یکی از مشکلات بنیادین حوزه سیستم های اطلاعاتی است.
Keywords:
Authors
پیمان حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی،گروه مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،ایران
دکترعلی بازایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی،گروه مدیریت تکنولوژی،تهران،ایران
دکترزهرا عیپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،گروه مدیریت دولتی،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :