روش احتمالی سنجش ارزش تصمیم های معماری برای ارزیابی معماری نرم افزار
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,058
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_128
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
در این مقاله کوشش شده است که روشی ریاضی مبتنی بر قوانین احتمال جهت انتخاب یک معماری مناسب از میان موارد پیشنهادی ارائه گردد. بطوری که با دسته بندی مجموعه صفات کیفی نرم افزار و راه حلهای (تصمیم های) معماری و محاسبه ارزش انها، قالبی ریاضی – احتمالی جهت برازش معماری ایجاد شود. در این خصوص ابتدا صفات و راه حلهای معماری، ماتریس ارزش معماری راتشکیل می دهند. هر درایه ماتریس، نشان دهنده ارزش راه حل برای تامین یک صفت کیفی بوده و طبق روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مقدار دهی می شوند. با اعمال وزن صفات بر ماتریس فوق، بردار ارزش حاصل می گردد که نشان دهنده ارزش هر راه حل در تامین تمام صفات کیفی معماری می باشد. با توجه به اینکه در این روش، راه حل های معماری برای تامین صفات کیفی دارای توزیع احتمالی یکنواختی هستند، چگالی احتمال بردارهای ارزش، بیشتر حول میانگین تجمع کرده بنابراین راه حل های معماری های مختلف یک نرم افزار در قالب برداز ارزش از توزیع احتمال نرمال تبعیت می کنند. با توجه به این دستاورد، چگالی ارزش معماری یا برازش معماری تعریف و با استفاده از آن مناسب بودن معماری نسبت به مجموعه معماری های پیشنهادی برای نرم افزار قابل سنجش خواهد بود.
از مزایای عمده این روش می توان به داشتن معیار عددی طبق قوانین ریاضی – احتمالی اشاره کرد بطوری که قابلیت سنجش و برازش هر نوع معماری و انتخاب بهترین معماری از بین معماری های پیشنهادی را دارد و می تواند بهترین معماری را با تقریب خوبی در حدود 10 درصد خطا انتخاب کند. همچنین در بعضی از روش های دیگر افزایش تعداد معماری های پیشنهادی باعث پیچیده تر شدن فرایند تصمیم گیری می گردد در حالیکه در این روش نه تنها افزایش پیچیدگی تصمیم گیری دیده نمی شود بلکه دقت پاسخ افزایش می یابد.
Keywords:
Authors
مجید وفایی جهان
مربی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
فریدون شمس
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
سعید ستایشی
استادیار گروه مهندسی هسته ای (پرتوپزشکی) دانشکده فیزیک و علوم هسته ای د
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :