ویدئو دیتا: روشی برای افزایش کیفیت ارزیابی عملکرد معلمان
Publish place: The First International Conference on Management, Economics, Accounting and Education
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_0933
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
در میان نهادها و ساختارهای اجتماعی، نهاد تعلیم و تربیت اولویت و اهمیت بیشتری در کمک به دستیابی به اهداف توسعه پایدار دارد. از میان عناصر و مولفه های گوناگون تشکیل دهنده نظام تعلیم و تربیت، اولویت قطعی را باید برای معلم قائل شد، معلم از آن جهت مورد تاکید و توجه جدی و دارای نقش محوری است که کارگزار اصلی تعلیم و تربیت به شمار میرود و اهداف متعالی نظامهای تعلیم و تربیت در ابعاد مختلف در نهایت به واسطه او تحقق مییابد. آنچه دانشآموزان از مقوله کمال یا عکس آن کسب میکنند، بیش از هر چیز تحت تاثیر کیفیات و شایستگیهای همه جانبه معلمان است.بهبود بهره وری و افزایش کارآیی و اثربخشی فعالیتهای معلمان از جمله موضوعات بسیار مهمی است که مورد توجه اغلب مدیران مدارس قرار دارد. به طور کلی عدم استفاده مطلوب از تواناییهای بالقوه و بالفعل معلمان مشکلات فراوانی برای مدارس و دانش آموزان به وجود می آورد که از طریق اجرای ارزشیابی کارآمد و همه جانبه میتوان از میزان کارآیی و اثربخشی فعالیت-های آموزشی معلم که به طور مستقیم با یادگیری دانش آموزان و اثر بخشی مدرسه مرتبط است، اطلاع حاصل کرد و زمینه لازم را برای بهبود آن فراهم نمود. هدف این پژوهش ارائه روشی برای رسیدن به کیفیت در ارزیابی عملکرد معلمان می باشد، برای رسیدن به کیفیت در ارزیابی باید بتوان هماهنگی و تعامل بین روش ارزیابی و هدف آن به وجود آورد. روش: در این مقاله از روش توصیفی تحلیلی استفاده شده و به شیوه تحلیلی اسنادی صورت گرفته است. نتیجه گیری: نتیجه این پژوهش حاکی از آن است که برای رسیدن به کیفیت در ارزیابی عملکرد معلمان درنظام آموزشی باید از روشهایی همچون ویدئو دیتا استفاده نمود
Keywords:
Authors
عاطفه ریگی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی آموزشی
خدیجه ریگی
سوپر وایزر بیمارستان ایران ایرانشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :