بازشناخت چهره با استفاده از PCA چند لایه و شبکه ی عصبی خطی
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,777
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_185
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
یک دسته از الگوریتم های پراستفاده در زمین ه ی شناسا یی چهره، الگوریت م های نمودمبن ا ١ می باشند. در این مقاله به ارائ هی روش ی برای بهبود این دست ه از الگوریت م ها پرداخته شده است. روش مزبور کهPCA چند لایه نامیده شده است، قابل به کارگیری همراه با سایر رو ش ها نیز م یباشد. همچنین برای محاسبه ی مؤلف ههای اساسی، استفاده از یک شبکه ی عصبی خطی پیشنهاد م یگرد د, که علاوه بر کاهش حجم حافظ ه ی مورد نیاز برا ی محاسبات ، طرا حی سخ ت افزار با استفاده از آن بسیار ساد ه تر خواهد بود و با توجه به قابلیت شبک ه های عصبی در پردازش موازی، در صورت پیاده سازی سخت افزاری سرعت انجام محاسبات به نحو چشم گیری افزایش خواهد یافت
Keywords:
بازشناخت چهره , تجزیه و تحلیل مؤلفه های اساسی , شناسایی و تصدیق هوی ت , پارامترهای زیستی , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه های عصبی خودسازمانده
Authors
احمد محمودی ازناوه
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
فرح ترکمنی آذر
عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپ
آزاده منصوری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :