سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر روش های تشخیص داده پرت

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,846

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CRSTCONF01_018

Index date: 17 March 2016

مروری بر روش های تشخیص داده پرت abstract

هدف از مرحله ی پیش پردازش در داده کاوی، برطرف کردن مشکلات داده های مسئله مورد بررسی می باشد. شناسایی و حذف داده های پرت 1 در فرایند پاک سازی داده ها 2 از جمله عملیاتی است کهکیفیت داده را بهبود می دهد. روش های متعدد تشخیص داده پرت در زمینه های تشخیص نفوذ در شبکه، تشخیص تقلب کارت اعتباری، حوزه سلامت عمومی و پزشکی، تشخیص خرابی در واحدمکانیکی، پردازش تصویر و... نیاز به بررسی و مطالعه روش های موجود را آشکارتر می نماید. در اینمقاله، پس از مرور مفاهیم داده پرت، شامل مؤلفه های کلیدی و انواع داده پرت، الگوریتم های اصلی براساس دامنه کاربرد و نوع ناهنجاری 3 مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و روش های پرکاربرد و جدید نیز با جزئیات بررسی شده است. هدف از این تحقیق ارائه یک مطالعه منسجم و کاربردی بر اساس روش های رایج در تشخیص داده پرت می باشد.

مروری بر روش های تشخیص داده پرت Keywords:

مروری بر روش های تشخیص داده پرت authors

رسول کیانی

گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

مجتبی منتظری

گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
امیری، محمد جواد، 1389، روش های تشخیص داده پرت، دانشگاه ...
Aggarwal and Yu. (2005). An effective and efficient algorithm for ...
Alam, Dobbie, Riddle and Naeem. (2010). A SWarm intelligence based ...
Arning, Agrawal and Raghavan. (1996). A linear method for deviation ...
Bossers, Hurink and Smit. (2013). Selection of tests for outlier ...
Chandola, Banerjee and Kumar. (2009). Anomaly detection: A survey, ACM ...
Charu, Aggarwal, and Phillip. (2005). An effective and efficient algorithm ...
Han and Kamber. (2006). Data mining concepts and techniques, Morgan ...
Kantardzic. (2003). Data mining concepts, models, methods, and algorithms, Wiley ...
Li. (2014). Outlier detection algorithm for categortical data using a ...
Lin, Feng and Ying. (2014). A new outlier detection algorithm ...
Liu, Xiao, Yu, Hao and Cao. (2014). An efficient approach ...
Liu and Fern. (2012). Constructing training sets for outlier detection. ...
Marco, Pimental, Clifton.D, Clifton.L, and Tarassenko. (2014). A review of ...
Shukla, Pandey and Kulhari. (2014). Outlier detection: A survey on ...
Singh and Upadhyay. (2012). Outlier detection: Applications and techniques, IJC ...
Vijayarani. (2011). An efficient clustering algorithm, for outlier detection, IJCA, ...
Zhou, Zhao, Liu and Cui (2013). Semi -supervised based training ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مروری بر روش های تشخیص داده پرت" توسط رسول کیانی، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران؛ مجتبی منتظری، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص داده پرت، تشخیص ناهنجاری هستند. این مقاله در تاریخ 27 اسفند 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2846 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف از مرحله ی پیش پردازش در داده کاوی، برطرف کردن مشکلات داده های مسئله مورد بررسی می باشد. شناسایی و حذف داده های پرت 1 در فرایند پاک سازی داده ها 2 از جمله عملیاتی است کهکیفیت داده را بهبود می دهد. روش های متعدد تشخیص داده پرت در زمینه های تشخیص نفوذ در شبکه، تشخیص تقلب کارت اعتباری، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر روش های تشخیص داده پرت با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.