هوش دسته جمعی: راهبردی نوین برای سیستم های بازیابی هوشمند اطلاعات مبتنی بر عامل
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,647
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_261
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
با توجه به توسعه مجموعه های مستندات و اطلاعات خصوصاً بر روی وب، معماری های متمرکز سیستمهای بازیابی هوشمند اطلاعات جوابگوی نیاز کاربران نم ی باشند، لذا جهت کاهش زمان پاسخ دهی و افزایش ضریب گذردهی این سیستم ها، معماری های توزیع شده و معما ری ه ای موازی در مقابل معماری ه ای متمرکز م ی توانند مطرح گر دند. در این تحقیق با بکارگیری روشهای چند عاملی و استفاده از خرد جمعی، یک سیستم بازیابی هوشمند اطلاعا ت در قالب زبان جاوا پیاده سازی شده است. .در این پیاده سازی با ایجاد قابلیت خبرگی و یادگیری محدود و ساده در عاملها، پس از چند مرحله بازیابی اطلاعات، کارایی سیستم به نحو چشمگیری بهبود می یابد. نتایج حاصله نشانگر این است که در الگوریتم نمونه پس از ۱۵ مرحله اجرا، خبرگی قابل توجهی در عاملها حاصل م یشو د؛ بگونه ای که معیار تعداد مستندات مرتبط بازیابی شده قابل رقابت و یا حتی بهتر از سیستمهای کلاسیک متمرکز است.
Keywords:
Authors
رضا باصدا
گروه تحقیقاتی سیستمهای چند عامله، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پر
کاوه پاشایی
گروه تحقیقاتی سیستمهای چند عامله، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پر
صدرا عابدین زاده
گروه تحقیقاتی سیستمهای چند عامله، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پر
فتانه تقی یاره
گروه تح
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :