تعیین رابطه مدیریت دانش در اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_768
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر تعیین رابطه مدیریت دانش در اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور است.روش پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش از خانواده پژوهش پیمایشی توصیفی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور است که تعداد کل آنها در زمان انجام پژوهش 231 نفر بوده است. جهت گردآوری دادهها از روش کتابخانهای، اسنادی، روش میدانی و ابزار اندازهگیری پرسشنامه استاندارد استفاده شده است.برای سنجش مدیریت دانش از پرسشنامه لاوسون ) 1003 ( استفاده شده است. این پژوهش بر اساس مولفههای مدیریت دانش)ایجاد دانش، جذب دانش، سازماندهی دانش، ذخیره دانش، انتشار دانش، کاربرد دانش( صورت میپذیرد. برای سنجش پایائی همسانی درونی میان گویهها از ضریب آلفای کرونباخ استفاده گردید و نتایج نشان داد که ابزار اندازهگیری از همبستگی درونی قابل قبولی برخوردار است. جهت تجزیه تحلیل دادههای آماری از شاخصهای آمار توصیفی شامل مشخص کنندههای مرکزی )میانگین، میانه،مد( و پراکندگی )انحراف معیار، کشیدگی، چولگی( و آمار استنباطی نیز از آزمونهای کولموگروف – اسمیرنوف و ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها، از بسته نرم افزاری SPSS نسخه 10 استفاده گردید. با بررسی نتایج پژوهش مشخص شد، شاخص مدیریت دانش در بین اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور در سطحمتوسط بوده است. همچنین این وضعیت در بین همه مولفههای این شاخص به غیر از مولفه انتشار دانش مشاهده شده است. به طوری که مولفه انتشار دانش نزدیک به سطح زیاد بوده است.
Keywords:
مدیریت دانش , ایجاد دانش , جذب دانش , سازماندهی دانش , ذخیره دانش , انتشار دانش , کاربرد دانش , موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور
Authors
ناهید پورعباس تحویلداری
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :