شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب مدلهای موجک، فازی عصبی و مقایسه آن با مدل فازی عصبی (مطالعه موردی: دشت نی ریز)
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 924
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICICA01_0161
Index date: 17 March 2016
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب مدلهای موجک، فازی عصبی و مقایسه آن با مدل فازی عصبی (مطالعه موردی: دشت نی ریز) abstract
ابهای زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند. تقاضهای فزاینده برای مصرف آب ناشی از رشد ججمعیت و منابع آب محدود، کمبود آب را به مسئله ای حیاتی در کشورمان تبدیل می نماید مدیریت و برنامه ریزی مناسب منابع آب زیرزمینی مستلزم شناخت صحیح کلیه ی فاکتورها است. شبیه سازی و پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی یکی از مهمترین ملاکهای مدیریت و برنامه ریزی این منابع با ارزش شمار می رود. در این پزوهش کارایی سیستم استنتاج فازی ـ عصبی تطبیقی ANFIS و مدل تلفیقی موجک ـ فازی عصبیWavelet-ANFIS برای شبیه سازی تراز آب زیرزمینی بر اساس داده های ماهانه برای یک دوره آماری 19 ساله شامل بارندگی و میانگین تراز اب زیرزمینی از سال 1373 تا1392 به طور مقایسه ای مورد ارزیابی قرار گرفته است.
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب مدلهای موجک، فازی عصبی و مقایسه آن با مدل فازی عصبی (مطالعه موردی: دشت نی ریز) Keywords:
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب مدلهای موجک، فازی عصبی و مقایسه آن با مدل فازی عصبی (مطالعه موردی: دشت نی ریز) authors
محمد مبارکی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
مهرداد فریدونی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد واحد لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :