تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICA01_1007
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
در این تحقیق به بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، و مدل رگرسیون تکهای در تخمین رسوب رودخانه پرداخته شده است. به منظور بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع پایه شعاعی (RBF) ا ستفاده شده است و همچنین عوامل تأثیرگذار بر عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی بهمنظور تخمین رسوب، مورد بررسی قرار گرفته شده است، که از جمله آنها میتوان به تأثیر تعداد نرونهای لایه میانی بر عملکرد شبکه، نوع توابع محرک انتخابی برای نرونهای لایه میانی و همچنین تأثیر و نقش نرمالسازی دادهها اشاره کرد. در نهایت نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی با، مدل رگرسیون تکه ای مقایسه شده است. نتایج حاصل از عملکرد این مدلها به-منظور تخمین رسوب، در مراحل آموزش و ارزیابی با استفاده از معیارهای تعریف شده برای سنجش خطا با مقادیر مشاهداتی مقایسه شده است، و پس از مقایسه مدلهای مختلف، بهترین مدل انتخاب شده است
Keywords:
Authors
جواد ابراهیمی کردیانی
گروه مهندسی عمران،واحدمشهد،دانشگاه آزاد اسلامی ،مشهد،ایران
فرهاد خام چین مقدم
گروه مهندسی عمران،واحدمشهد،دانشگاه آزاد اسلامی ،مشهد،ایران
سیداحسان شیرنگی
گروه مهندسی عمران،واحدکرج،دانشگاه آزاد اسلامی ،کرج،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :