بررسی روند خشکسالی ارومیه با شاخص آماری SIAP
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,751
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATERSHED04_029
Index date: 18 January 2008
بررسی روند خشکسالی ارومیه با شاخص آماری SIAP abstract
خشکی و خشکسالی نتیجه اثرات متقابل ویژه بین محیط زیست طبیعی و اجتماعی است. خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم است. این پدیده تقریباً در تمامی مناطق اقلیمی رخ می دهد و تنها
مشخصات آن از یک منطقه به منطقه دیگر متفاوت است. مطالعات انجام شده در زمینه خشکسالی ر ا می توان در چهار گروه هواشناسی، هیدرولوژیکی، کشاورزی و اقتصادی- اجتماعی طبقه بندی کرد. روش های مطالعاتی خاصی برای خشکسالی با توجه به شاخص های مورد توجه مانند بارندگی، رطوبت خاک، جریان های سطحی، مخازن زیرزمینی، خسارت های اقتصادی و ... ارائه می گردد. در بین این روش ها، شاخص خشکسالی از مقبولیت بیشتری برخوردار است. برای پایش خشکسالی از سوی محققین در سراسر دنیا روش های مختلفی مانندPDSI,CMI,SIAP,SPI,DI پیشنهاد شده است. در این تحقیق از شاخص معیار بارندگی سالانه(SIAP) استفاده شده است. برای این منظور، کلیه داده های بارندگی ایستگاه های باران سنجی وزارت نیرو و ایستگاه هواشناسی سینو.پتیک ارومیه که دارای آمار مناسب بودند انتخاب گردیدند. ابتدا آمار بارندگی، تصحیح، تکمیل و تطویل گردید و آزمون صحت همگنی داده ها با روش آزمون توالی انجام شد. پس ازآن شاخصSIAP برای کلیه ایستگاه ها تعیین شد و بر اساس نتایج حاصله سال های معرف خشک، نرمال و تر برای حوزه انتخاب گردید
بررسی روند خشکسالی ارومیه با شاخص آماری SIAP Keywords:
بررسی روند خشکسالی ارومیه با شاخص آماری SIAP authors
حبیب نظرنژاد
هیات علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه ارومیه
شاهرخ حکیم خانی
هیات علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه ارومیه
عبدالقیوم قلی پوری
هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه محقق اردبیلی
سویلی حنفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :